ポケモンGOのポケモン図鑑一覧表をEXCELファイル化しました。また、ポケモンの英語名を標準で表示するようにしました。不要な方は、列を非表示にしてご利用ください。 外国のトレーナーの方と交換する機会も増えるかと思います。横浜GOフェスタなどで活用してください。 （ポケモン名でソートしておくと咄嗟に便利かも）また、シャドウポケモンの項目を追加しました。表示項目：図鑑No、ポケモン名、タイプ、能力、世 … [広告] Amazon.co.jp ポケモンストア - ぬいぐるみからお弁当箱まで、ポケモンセンターオリジナル商品も取扱い中！ ご注意: 2013/10/12現在、このサイトで掲載している情報はすべてブラック2・ホワイト2までのものです。 ポケットモンスターに登場するタイプ、タマゴグループ、わざ、特性、道具などの各種データや種族値、個体値、努力値、ランク補正などの対戦資料をまとめています。 ポケモンソードシールド(ポケモン剣盾)における、ポケモン図鑑の一覧です。登場が確定(内定)したポケモンや出現ポケモンを一覧で掲載していますので、ポケモン図鑑を完成させたい方やポケモンの詳細が気になる方は是非ご活用ください。 効率プレイ、トロフィー獲得の私的攻略メモや、参考サイトの紹介等。ポケモンバンク特典で隠れ特性ナゲツケサル、ヤレユータン解禁(10月31日まで)第7世代(ウルトラサンムーン)までの■攻略TOPページ絞り込み表示※各種データはUSUM準拠。情報参考サイト一覧は略称一覧表の見方▼各ポケモン攻略ページTOPへのリンク＞＞＞＞＞ポケモン総合 の人気・おすすめページ こんにちは！kossyです！ さて、今回はRailsとAngularの練習用に作ろうと模索しているポケモン図鑑APIの基になる、 ポケモンのマスタデータをDBにimportした時の備忘録をブログに残してみたいと思います。 環境 Rails 5.2.3 Ruby 2.5.1 MacOS Mojave マスタデータ用意今回… ポケモンマスタとは、その名の通りポケモンの情報が格納されたマスターテーブルなります。 拡張性も考えた設計を考えましょう。 ポケモン図鑑は単純なcsvで表せる. 第7世代ウルトラサンムーンまでの全ポケモンの各データ一覧表です。英語名、種族値、タイプ、特性(隠れ・夢特性)、努力値、高さ、重さ(体重)、タマゴグループ、孵化歩数、経験値タイプ等の確認や比較 … MySQLアドベントカレンダー 6日目の記事になります。私自身、アドベントカレンダーへの参加は初めてなため、若干緊張しております。Railsでも、Laravelも、ORM記述が増えてきている昨今……皆様はSQL文、書いていますか？割と今は今回は、そんなまずは、リレーショナルデータベースを選びましょう。これらはすべて、基本的なコマンドを備えて操作できます。ポケモンマスタとは、その名の通りポケモンの情報が格納されたマスターテーブルなります。赤や緑の頃、ポケモン図鑑に記載されている情報は主に以下の通りでした。このように、？？？「ポケモン図鑑の完成じゃ…」以上、ポケモン図鑑の構造についての記事でｓ...我々人類は、効率的なデータ管理を目的としてリレーショナルデータベースを開発し、それを使用してきました。その後、2度に渡り論文が提出され、初期のデータベースであるIBM System Rが開発されました。さて、これらのCSVをRDBMSに置き換えるとどうなるか…以下のような図になります。「これならCSVで書くのと何も変わらないじゃないか！！」と思ったポケモンマスターを目指す皆様、そのとおりです。見ての通り、なにも変わりません。むしろ処理速度とメンテナンス性、あとは開発のしやすさを考えるとむしろCSVのほうがいいぐらいになります。正規化とは、データを使いやすくすることを言います。主に正規化によって得られる効果はいくつかあります。主に３つ、第一正規化、第二正規化、第三正規化とあり、それぞれの手順を踏むことでデータベースの保守性は高くなります。第一正規化は主に、繰り返しとなる、同じ項目を排除するために使われます。俗に言う「冗長性の排除」がこれに相当します。ここで、先程の項目リストを、金銀時代のに変更してみます。リストに、大きな変更があります。キャラによっては属性が一つです。一方で、属性を2つ持つキャラも存在します。また、属性には新たに「はがね」と「あく」が追加されました。上記の内容をもとに、属性の項目はポケモン1体に対して「1対多」の関係が成り立ちます。さて、関係性が影響することがわかったところで、これらの対応をしましょう。まずは属性を別のテーブルに書き出します。この図がER図と呼ばれ、DB設計の世界では重要なポジションになります。第二正規化、第三正規化は結構内容的にも難しい話になってくるので、ココでは省略したいと思います。先程のシートをよく見てください。まだ、別テーブルに外出しできそうな部分がありますよね。先程の表と比べて、属性が、さらに外に出ました。これを外に配置することで、様々なメリットを得られます。また、注目していただきたいのは、このpokemon_typeテーブルです。これはポケモンの種類と、それに属するものを直接紐付けます。さて、上記のこれは分布エリアにも言えることで、仮に生態系が変わり、分布エリアが増えたと仮定しましょう。その場合、分布する場所を個別に追加する必要があります。同時に、複数箇所に分布した場合、管理が悪化します。これも同様に、別テーブルに書き出しましょう。ある程度きれいになってきました。これはあくまでポケモンの図鑑、そうデータベースの基本となるマスターに該当します。捕まえたポケモンには以下の項目があります。これらを紐付けて、何時でも参照可能なデータベースを構築します。持っているポケモン全ての個体情報を見れるって素晴らしいですね！よく見ると、これらをベースにボックスを作るにあたって、捕まえたポケモンの個体に依存する項目で、一概に言えないような身長、体重といった情報は適切ではないので、マスターからは削除します。さて、どうでしょうか。命名規則として、各テーブルのマスターとなるもの、そして1対多で繋がる場合のプライマリキーとなるものはINT型、名称はidとするのが一般的で、一方で関係キーなどはテーブル名＋idとするのが一般的ですね。一見単純そうに見えるデータでも、そのデータの利用先がポケモンセンターのボックスであったり、共通のマスターとして動作する部分は結構あるのですよね。↑これが言いたかっただけです。 Pokémon GOの重要な目的に「ポケモン図鑑の完成」があります。日本で配信されてから半月以上が経過し、熱心なトレーナー（プレイヤー）の中には、国内で捕まえることが可能なほとんどのポケモンを集めた人も現れているようです。2016年8月5日現在、Pokémon GOに実装されているポケモンは、初代「ポケットモンスター 赤・緑」に登場していた151種類だと考えられます。100種類ぐらいまでは普通にプレイしながら集められても、それ以上の「穴を埋める」段階になってくると、なかなか新しいポ …
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